老年人反思有回报的机会
大四学生艾米丽·丹尼尔(艾米丽丹尼尔)主修政治学和计算机科学双学位 有机会在九州娱乐官网探索她的学术领域. 在 2020年夏天,艾米丽在南方大学做研究实习生 加州信息科学研究所. 在她遥远的位置,她合作 和导师一起设计和执行一个研究项目,调查一个人是否 推特活动会影响他或她投票的可能性. Emilee使用了数据挖掘, 以及机器学习技术,来组织和收集推文并进行分析 加州选民档案中的机密数据.
![艾米丽丹尼尔](/academic_departments/political-science/files/EmileeDaniel.jpeg)
通过马里兰州议会实习计划,艾米丽还实习于 代表约翰尼·莫茨在2021年立法会议上说. 艾米丽的职责 包括与选民沟通,进行立法研究,跟踪 法案在立法机关的状态,并维护办公室的信息 奖学金项目.
Emilee认为她的职位是学生会的学术秘书 教她如何管理项目. 她还表示,这一作用 教她如何与更有经验的员工有效沟通, 事实证明,这对她的实习很有价值. “WAC也向我展示了它的重要性 ”艾米丽说. “需要新的视角来继续前进 学术领域.”
艾米丽的计算机科学专业补充了她对政治学的理解. “我们正在提供更多的政治数据集,并从中提取信息 这些带有计算模型的数据集是非常有价值的,”Emilee说. 她 他补充说:“逻辑思维方式也存在于计算机和计算机中 政策研究.”
艾米丽最近完成了她的毕业论文,“分裂票投票在美国
2016年美国总统和众议院选举:估计患病率和分析个人
激励因素.她的研究项目分为两部分. 首先,她使用了数据
来自麻省理工学院选举数据和科学实验室,以及一个数学模型来推断频率
的分裂票投票
2016年选举周期中的县、州和国家层面. 艾米丽那
分析了可能决定一个人决定分开投票的因素,例如
如年龄、政党身份、现任地位和候选人实力. 通过多元
通过分析,她发现那些认为自己是独立的年轻人并没有
强烈支持本党候选人的人最有可能投出一票. 艾米丽
喜欢应用计算机科学
加强政治分析和利用最近才出现的数据的技术
广泛使用,并提出建议,加强历史模式
和估计.”
艾米丽建议学生们完成指定的阅读材料,因为“你会学到很多
当你有备而来时,你就能更多地利用你的课堂时间.”
毕业后,艾米丽将进入美利坚大学九州娱乐官网学习
她希望在那里学习技术法.